偶數(shù)是一家算法公司。算法不斷迭代，就能讓數(shù)據(jù)庫提升更快的效率。

“偶數(shù)”成立于2016年底，是一個基于HAWQ的新一代數(shù)據(jù)庫項目，目前團隊在30人。今年4月份公司獲得紅點中國的天使輪投資，又于近期完成了紅杉中國領投、紅點中國跟投的A輪融資，兩輪共計數(shù)千萬元。

我們先來看一下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程。

數(shù)據(jù)庫承擔的功能是存儲和計算，可分為交易型OLTP（on-line transaction processing）、分析型OLAP（On-Line Analytical Processing）兩類：

交易型OLTP是最穩(wěn)定的，主要是針對基本的、日常的事務處理，銀行交易就是一個典型的應用場景，由于不能出紕漏，大企業(yè)基本都選用Oracle的產(chǎn)品，該市場80%已飽和，并且增長緩慢。

分析型OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，支持復雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果，像現(xiàn)在智能交通中識別車牌就是典型應用，需要分析大量數(shù)據(jù)，以及現(xiàn)在正火熱的AI都需要分析型數(shù)據(jù)庫做底層支撐。分析型數(shù)據(jù)庫是創(chuàng)業(yè)公司的機會，存量市場在200億美元，目前還在保持高速增長。

分析型數(shù)據(jù)庫目前已經(jīng)歷三代，正朝著第四代演變。

Oracle做為數(shù)據(jù)庫的巨頭，產(chǎn)品即有OLTP，也有OLAP。第一代分析型數(shù)據(jù)庫／OLAP，代表有Oracle的Exadata，缺點是只能儲存在EMC這樣的高端專有硬件上，每個節(jié)點要花費400多萬，并且，多節(jié)點共享一個存儲設備，導致可拓展性差，往往只能支持10幾個節(jié)點。

接著，出現(xiàn)第二代數(shù)據(jù)倉——MPP大規(guī)模并行處理。這時，數(shù)據(jù)已經(jīng)不需要儲存在專有硬件上，普通的x86服務器即可，成本自然下降。各個計算節(jié)點的數(shù)據(jù)獨立存在本地的硬盤上，互相之間不共享，計算時將任務并行的分散到多個服務器和節(jié)點上，在每個節(jié)點上計算完成后，將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。代表產(chǎn)品有HP Vertica、EMC收購的Greenplum、IBM Netezza，雖然這種架構下節(jié)點可拓展至幾十個，但依舊不能滿足大規(guī)模的擴展需求。

隨著Hadoop的發(fā)展，第三代數(shù)據(jù)庫崛起，數(shù)據(jù)存儲在HDFS上，HDFS是運行在通用硬件上的分布式文件系統(tǒng)。此時，存儲、計算分離，各節(jié)點之間能夠互相訪問，擴展性強，可以延伸到上千個節(jié)點。不過由于新產(chǎn)品的性能還沒能很好磨合，有些情況下，第三代數(shù)據(jù)庫不如第二代快速。

之后，在Hadoop上就長出了很多開源技術，用來更進一步完善、優(yōu)化性能，HAWQ就是其中之一，此外還有Hive、Impala、Spark SQL等。

偶數(shù)的CEO常雷便是Apache HAWQ創(chuàng)始人，他告知，HAWQ數(shù)據(jù)庫可以比第二代快10倍，比第三代快30-50倍。

數(shù)據(jù)庫的性能取決于“優(yōu)化器”和“執(zhí)行器”，其中優(yōu)化器負責找出最佳步驟，執(zhí)行器負責控制硬件。而HAWQ的關鍵就在于執(zhí)行器。

例如，給一堆數(shù)據(jù)做排序，“先排序還是先篩選”是由優(yōu)化器決定，當優(yōu)化器決定先排序時，接下來由執(zhí)行器調(diào)配硬件。我們知道在冒泡排序的算法里，用一個數(shù)據(jù)跟其他比較然后插入位置，此時用兩個甚至多個同時計算就會快很多，而HAWQ就是用一種高級指令控制硬件，同時計算多條數(shù)據(jù)。

再比如，CPU有一定的緩存空間，計算時訪問距離最近、速度最快，但空間有限，磁盤存儲空間最大卻訪問最遠、速度最慢，所以，怎樣分配指令，用最快的資源處理最實時的需求，就是HAWQ執(zhí)行器需要做的事情。

這樣看來，偶數(shù)是一家算法公司。算法不斷迭代，就能讓數(shù)據(jù)庫提升更快的效率。

目前，偶數(shù)有兩款產(chǎn)品，一個是開源版的Apache HAWQ，另一個是商業(yè)版的Oushu Database（HAWQ＋＋）。據(jù)常雷告知，剛發(fā)布的Oushu Database 3.0商業(yè)版比開源版快10倍，這樣算下來，就比Spark SQL等其他數(shù)據(jù)引擎快幾十倍。

至于應用，偶數(shù)可以在數(shù)據(jù)庫內(nèi)做AI算法，效果會優(yōu)于TensorFlow，TensorFlow是獨立系統(tǒng)，加在數(shù)據(jù)庫外，而偶數(shù)的算法可以做在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，訪問越近，速度越快。常雷告知，像是航母、銀行、電力運維、金融、政府公安等行業(yè)目前都在應用偶數(shù)數(shù)據(jù)庫，像是傳感器采集大量數(shù)據(jù)的場景，都需要快速處理。

收費方面，偶數(shù)商業(yè)版根據(jù)CPU／節(jié)點／容量收取賬號年費。

對于本次融資，紅點中國管理合伙人袁文達先生表示：“紅點中國本身是很看好大數(shù)據(jù)技術領域未來的發(fā)展趨勢，在國內(nèi)外投資了不少大數(shù)據(jù)技術公司，包括MapR、Dremio、Snowflake、Crunchbase、Kyligence等等，偶數(shù)團隊來自于Pivotal、IBM等著名軟件公司，對國內(nèi)和國際市場以及產(chǎn)品落地有豐富的經(jīng)驗，以及HAWQ++在MPP分析數(shù)據(jù)庫的技術處于國際領先水平。我們很高興跟這樣的團隊合作。”

至于融資資金，常雷透露，將主要用于研發(fā)和市場。

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附：以下是Oushu Database 3.O主要的革新點

1.   全新執(zhí)行器，性能提升10倍。

執(zhí)行器是數(shù)據(jù)庫最核心的部件之一，Oushu Database 3.0對執(zhí)行器進行了完全重新設計，充分利用了最新CPU的每一個特性，比如SIMD指令等，可以做到性能的極致。

2.   支持ORC外部存儲格式，結(jié)合新的執(zhí)行器，外部存儲的性能可以提升10-50倍。

這就使得外部存儲達到了內(nèi)部存儲的性能。

3.   支持新一代可插拔存儲框架，只需簡單編寫幾個函數(shù)就可以添加一個外部數(shù)據(jù)源。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫連接外部數(shù)據(jù)往往都是使用Connector形式，性能很慢，從而導致用戶需要使用先導入外部數(shù)據(jù)再查詢的方式，數(shù)據(jù)需要在多個系統(tǒng)存儲多份，浪費了多倍存儲空間。

結(jié)合新一代執(zhí)行器，Oushu Database可插拔存儲框架使得數(shù)據(jù)庫可以直接高性能訪問外部數(shù)據(jù)，查詢外部數(shù)據(jù)的性能和查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)類似。

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