[摘要]人類還在為成千上萬的資料庫的統(tǒng)計(jì)分析傷透腦筋嗎?不再煩惱,有了人工智能,統(tǒng)計(jì)、分析、結(jié)論只需三步搞定。
目前,谷歌DeepMind正在準(zhǔn)備進(jìn)行一個(gè)新的研究項(xiàng)目,即協(xié)助醫(yī)生找到某些眼疾的早期預(yù)兆。研究項(xiàng)目的初步計(jì)劃是:DeepMind將在英國總部人工智能部門開展一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),讓機(jī)器人在進(jìn)行一百萬次眼睛匿名掃描后,學(xué)會(huì)深度分析并創(chuàng)建相應(yīng)算法來發(fā)現(xiàn)人類可能錯(cuò)過的眼疾的早期癥狀。這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)是DeepMind與英國國民醫(yī)療服務(wù)(NHS)的第二次合作,不過還是首次使用人工智能技術(shù)。
DeepMind當(dāng)下的主要任務(wù)是重點(diǎn)研究?jī)煞N情況下的眼部健康狀況,一是滲出性老年黃斑變性,二是糖尿病性視網(wǎng)膜病變。據(jù)初步研究結(jié)果來看,糖尿病性視網(wǎng)膜病變是失明的最頻發(fā)誘因。DeepMind創(chuàng)始人Mustafa Suleyman告訴《衛(wèi)報(bào)》:“糖尿病患者失明的幾率是普通人的25倍,如果我們能在以后及時(shí)檢測(cè)到這些癥狀并及時(shí)做好預(yù)防工作,那么98%的視力嚴(yán)重喪失者的發(fā)病是可以被預(yù)防的。”
說到此次DeepMind與NHS Moorfields眼科醫(yī)院的第二次合作,還是源于一位醫(yī)院內(nèi)部一位眼科咨詢醫(yī)生Pearse Keane的主動(dòng)提議。Pearse Keane在接受《衛(wèi)報(bào)》采訪時(shí)他提到,之所以會(huì)冒出這個(gè)想法,是因?yàn)樗?jīng)看見DeepMind培訓(xùn)人工智能的學(xué)習(xí)能力,效果非常好。那既然如此,何不將其運(yùn)用到繁復(fù)的醫(yī)療診斷中來呢?他說:“當(dāng)醫(yī)生在觀看一些眼部掃描圖(專稱“光學(xué)相干斷層掃描圖像OCT”)后,通過腦電波,他們都會(huì)有自己的分析判斷。那么既然人工智能也具備深度學(xué)習(xí)和思考能力,再輔以訓(xùn)練,他們一定能很好地勝任這份工作?!彪S后,Pearse Keane在幾天內(nèi)主動(dòng)與Mustafa取得了聯(lián)系并提出此事,Mustafa也很快給出積極回復(fù)。
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