人工智能一直是熱門的影視題材：《2001：太空漫游》里精神錯亂的哈爾9000，《我，機(jī)器人》（又譯《機(jī)械公敵》、《智能叛變》 ）里的類人機(jī)器人。當(dāng)然，還有《終結(jié)者》，在這部電影里，一個(gè)機(jī)器人被送回過去，它的任務(wù)是刺殺一個(gè)女人，因?yàn)樗膬鹤訒K結(jié)機(jī)器人的暴政。
關(guān)于人工智能話題從未中斷過。由于英國物理學(xué)家史蒂文·霍金的一番話，一個(gè)黑暗的、反烏托邦式的對人工智能的看法又成為新聞頭條。
“我們已經(jīng)擁有的原始形式人工智能已被證明非常有用。但我認(rèn)為人工智能的充分發(fā)展會帶來人類的滅亡，”霍金告訴英國廣播公司記者。“他們會自行發(fā)展，以越來越快的速度重塑自己。”
但是法新社采訪的專家們對此意見不一。
部分專家同意霍金的看法，認(rèn)為這種威脅雖然很遙遠(yuǎn)，應(yīng)該認(rèn)真看待。另外一些專家則說他的警告顯得夸大其詞。
“我很高興有自然科學(xué)家站出來說話。多年來我一直再說同樣的事情，”丹尼爾拉·塞齊，瑞士洛桑大學(xué)的人類學(xué)家如此說。
她說人工智能已取得的成果是創(chuàng)造了超過人類工作能力的機(jī)器。她預(yù)計(jì)最終趨勢是機(jī)器會負(fù)起照顧人類生活的責(zé)任。
“這聽起來想科幻小說，但當(dāng)你看到目前的進(jìn)展，你就會覺得這只是發(fā)展程度不一樣而已。我們正一步一步走向霍金所說的道路。”
尼克·博斯特羅姆是牛津大學(xué)一個(gè)研究未來技術(shù)對人類影響項(xiàng)目的主任，他認(rèn)為人工智能超越人類的威脅不會在近期發(fā)生。
博斯特羅姆指出，當(dāng)前和近期對人工智能的應(yīng)用仍然掌握在人類手里——比如無人駕駛軍事飛機(jī)、無人駕駛汽車、工廠機(jī)器工人和對互聯(lián)網(wǎng)的自動監(jiān)控。
但是他說，“我認(rèn)為機(jī)器智能會最終超過生物智能，這種超越必將帶來潛在的重大風(fēng)險(xiǎn)。”
其他專家說“真正的”人工智能——不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囟x為高度模仿人類并能創(chuàng)造性思維的機(jī)器——至多能在幾十年后實(shí)現(xiàn)，并告誡不要危言聳聽。
牛津大學(xué)研究員斯圖爾特·阿姆斯特朗說，自從人工智能領(lǐng)域在1956的一次會議上創(chuàng)始，“對人工智能將在下一個(gè)15年至25年實(shí)現(xiàn)的預(yù)言就充斥著該領(lǐng)域”。
阿姆斯特朗在他的書《比人類更聰明：人工智能的崛起》中說，“除非我們錯過了近期新聞里某些真正引人注意的事情，這些事從來就沒有實(shí)現(xiàn)過。”
讓·加布里埃爾·加納夏是法國彼埃爾和瑪麗居里大學(xué)的人工智能專家和道德哲學(xué)家，他認(rèn)為霍金的警告過于夸張。
他說，“因?yàn)槿斯ぶ悄芨淖兞宋覀兊纳罘绞剑@個(gè)領(lǐng)域的很多事情引發(fā)了各種情緒和擔(dān)憂。”
“霍金說將來會存在能夠離開人類獨(dú)立發(fā)展的自主技術(shù)。他并沒有證據(jù)去證明，也沒有數(shù)據(jù)去支持這種觀點(diǎn)。”
法國蒙彼利埃大學(xué)的人工智能語言專家馬休·拉?？ǖ抡f“這有點(diǎn)像世界末日。”
他在提到象棋軟件時(shí)說，“有些事機(jī)器比我們做得更好，但那不意味著機(jī)器比我們更聰明。”
英國布魯內(nèi)爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)高級講師阿倫·塔克則看到了人工智能面臨的障礙。
他說近年來數(shù)據(jù)處理速度取得了的巨大飛躍，開發(fā)出了能夠讓機(jī)器從錯誤中學(xué)習(xí)的柔性軟件。平衡和反應(yīng)能力也取得了很大的進(jìn)步。
塔克認(rèn)為美國波士頓動力公司是此類研究的先鋒。該公司在五角大陸高科技部門的資助下設(shè)計(jì)出名為大狗（BigDog）和野貓（WildCat）的四足機(jī)器人。
塔克說，“這些不可思議的工具能夠很好的自適應(yīng)環(huán)境，但仍然由人類來控制它們。我認(rèn)為，這些機(jī)器人離真正的人工智能還很遙遠(yuǎn)。”
托尼·科恩是英國利茲大學(xué)自動推理教授。他說，完全的人工智能“還有很長的一段路要走……在我的有生之年肯定不可能實(shí)現(xiàn)。從現(xiàn)在發(fā)展的速度來看，我認(rèn)為仍然需要幾近上百年。”
科恩說盡管識別程序和語音識別取得了長足進(jìn)步，在開放混亂的環(huán)境里，機(jī)器人表現(xiàn)很差，因?yàn)檫@些環(huán)境里有各種聲音、動作、物體和人臉。
這些環(huán)境需要機(jī)器擁有人類自然而然就已經(jīng)掌握的大量“常識”去辨別各種事物。
塔克說，人工智能時(shí)代最終面臨的最大障礙是機(jī)器……畢竟是機(jī)器。
他說，“我們進(jìn)化了好幾千年才到發(fā)展到現(xiàn)在這樣，進(jìn)化的動力是生存。這種動力深深的扎根在我們身上，對人工智能來說也是至關(guān)重要，但是很難實(shí)施。”
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