近日，在“什么值得買”上線多款A(yù)IGC應(yīng)用之際，值得買科技CTO王云峰接受媒體采訪，暢談了AI技術(shù)演進(jìn)歷程，也介紹了值得買科技的應(yīng)用開發(fā)路徑以及具體的產(chǎn)品規(guī)劃。

“一項(xiàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，總會(huì)伴有大量的不確定性因素，這個(gè)不確定性是需要通過預(yù)研的方式消弭的。AIGC最終應(yīng)用的路徑尚不清晰，這時(shí)候，就需要投入專門的資源，做對(duì)應(yīng)的研究和嘗試?！蓖踉品褰榻B。

目前，在“消費(fèi)內(nèi)容大模型”訓(xùn)練和具體應(yīng)用層面，值得買科技均已取得相應(yīng)進(jìn)展。

▲值得買科技CTO王云峰

AIGC的“應(yīng)用”之路

已發(fā)展60多年的AI技術(shù)，并不一個(gè)新事物。ChatGPT的驚艷之處在于，實(shí)現(xiàn)了從“識(shí)別”到“生成”的擴(kuò)展，也即生成式AI——AIGC。

但相比大眾對(duì)AIGC“擁有無限可能”的期待，王云峰指出，AIGC的“應(yīng)用”目前仍面臨諸多限制?！按竽Ｐ偷耐ㄓ玫膶W(xué)習(xí)和適應(yīng)能力都很強(qiáng)，在一些富有創(chuàng)造力、想象力的話題上，往往能夠輸出看上去很新奇、無所謂對(duì)錯(cuò)的答案，但它也有一定的局限。模型本身的特性決定了，原始的語(yǔ)料是什么樣的，它學(xué)到的知識(shí)就是什么樣的。如果大模型沒有覆蓋到某些垂直領(lǐng)域的原始知識(shí)，而用戶的提問相對(duì)聚焦時(shí)，它的效果可能就不是很理想?！?/p>

王云峰舉例說，比如，用戶提問“怎么挑選茶葉”，模型只會(huì)泛泛地告訴你要注意什么，并不能真正幫助消費(fèi)者進(jìn)行決策。而在現(xiàn)實(shí)生活中，賣茶葉的導(dǎo)購(gòu)在與消費(fèi)者對(duì)話時(shí)，通常會(huì)很細(xì)致地回答你的細(xì)節(jié)問題，也會(huì)通過和你的對(duì)話來了解你更多的需求。

在垂直領(lǐng)域和真實(shí)消費(fèi)場(chǎng)景下應(yīng)用AIGC，正是王云峰和他的團(tuán)隊(duì)努力的方向?！巴ㄓ媚Ｐ秃痛诡惸Ｊ礁饔懈鞯氖袌?chǎng)，但垂類模型的開發(fā)難度并不比通用模型小，因?yàn)榇诡愵I(lǐng)域的要求更高?！?/p>

值得買科技的路徑選擇

2023年初，在AIGC新技術(shù)浪潮席卷之時(shí)，值得買科技已敏銳洞察了這一創(chuàng)新機(jī)遇，并快速明確了自身的創(chuàng)新路徑：利用十多年來積累的消費(fèi)內(nèi)容和消費(fèi)數(shù)據(jù)，開發(fā)輔助用戶消費(fèi)決策的垂直模型產(chǎn)品。

據(jù)王云峰介紹，目前，在模型訓(xùn)練層，值得買科技已在60億參數(shù)的模型基座上完成了全參數(shù)的Post-Training，同時(shí)正在130億參數(shù)的模型基座上開展全參數(shù)的訓(xùn)練。

算力，通常被視為大模型訓(xùn)練的最大難點(diǎn)。但在王云峰看來，最稀缺的還是人才?！拔覀兡壳皟?chǔ)備的訓(xùn)練的算力還是比較理想的。但人才問題，不是用錢就能解決得了的?！?/p>

為了滿足AIGC應(yīng)用開發(fā)對(duì)人才的需求，2023年初，值得買科技從現(xiàn)有的各團(tuán)隊(duì)中抽調(diào)出一部分人員，成立了AI Lab團(tuán)隊(duì)，率先開展了內(nèi)容應(yīng)用層面的研究。與此同時(shí)，值得買科技還和大量外部機(jī)構(gòu)，包括創(chuàng)業(yè)公司和高校實(shí)驗(yàn)室，開展了廣泛的合作。

除了人才和技術(shù)，此前十余年積累的海量消費(fèi)內(nèi)容和消費(fèi)數(shù)據(jù)，則是值得買科技推進(jìn)AIGC應(yīng)用開發(fā)的核心優(yōu)勢(shì)。值得買科技剛剛發(fā)布的2023年半年報(bào)顯示，目前，其商品數(shù)據(jù)庫(kù)已收錄近22萬(wàn)個(gè)品牌、1123萬(wàn)聚合商品，而僅僅2023年上半年，“什么值得買”的內(nèi)容發(fā)布量就已高達(dá)1200多萬(wàn)。

持續(xù)探索基于AIGC的新產(chǎn)品新場(chǎng)景

近日“什么值得買”正式上線“AI評(píng)論機(jī)器人”、“AI購(gòu)買建議”等多款A(yù)I工具，通過加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，一方面提升用戶決策效率，另一方面提升平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率。王云峰表示，后續(xù)還將持續(xù)探索基于AIGC的新產(chǎn)品與新場(chǎng)景，全面賦能業(yè)務(wù)發(fā)展和管理運(yùn)營(yíng)。

▲“AI購(gòu)買建議”工具

其中，“AI評(píng)論機(jī)器人”能夠自動(dòng)生成對(duì)用戶購(gòu)買決策有價(jià)值的評(píng)論，并與用戶進(jìn)行互動(dòng)?！癆I購(gòu)買建議”則針對(duì)具體商品，為用戶提供“優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、選購(gòu)建議”等決策支持，并可以基于用戶反饋不斷提升精度。

▲“AI評(píng)論機(jī)器人”工具

在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)上，“什么值得買”也已充分利用AI來進(jìn)行社區(qū)治理和內(nèi)容質(zhì)量控制，凈化社區(qū)環(huán)境氛圍，優(yōu)化社區(qū)互動(dòng)體驗(yàn)，持續(xù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)、真實(shí)的原創(chuàng)消費(fèi)內(nèi)容。此外，AI技術(shù)業(yè)已深度應(yīng)用于平臺(tái)內(nèi)容發(fā)布流程，在大幅縮減運(yùn)營(yíng)審核環(huán)節(jié)的成本投入的同時(shí)，也提升了UGC內(nèi)容發(fā)布的時(shí)效，優(yōu)化了創(chuàng)作者的發(fā)布體驗(yàn)。

據(jù)王云峰介紹，除了上述已上線的應(yīng)用，值得買科技還在同步開展多模態(tài)的工作，具體包括：“圖生圖”和“文生圖”模型，短視頻腳本的生成，短視頻的自動(dòng)生成，以及直播數(shù)字人等，而可供內(nèi)容創(chuàng)作者使用的創(chuàng)作輔助工具也在推進(jìn)研發(fā)之中。

作為AIGC最具商業(yè)化空間的應(yīng)用領(lǐng)域之一，整個(gè)消費(fèi)行業(yè)正在經(jīng)歷這場(chǎng)技術(shù)革命的沖擊。“我們的應(yīng)對(duì)措施就是，擁抱它，趕緊投入力量去做，腳踏實(shí)地地去做?！蓖踉品遄詈蟊硎?。