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別發(fā)美食圖了,Google 能一眼識(shí)破卡路里數(shù)

時(shí)間:2015-06-02 15:37:27 來源: 作者: 智界科技

 

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在每一個(gè)寂寥而饑渴的夜晚,社交網(wǎng)絡(luò)上一張張嬌艷欲滴的饕餮美食圖,總能帶來十足的惡意。而 Google 最新的 AI 技術(shù)打算讓你一眼望穿這些食物的真相,告訴你這盤菜中到底有多少卡路里。

這一技術(shù)近日在波士頓 Rework 深度學(xué)習(xí)峰會(huì)上亮相,來自 Google 的人工智能和算法理論的研究學(xué)者 Kevin Murphy 展示了這個(gè)名為 Im2Calories 的技術(shù)。

簡(jiǎn)單來說,Im2Calories 能用算法識(shí)別圖片中的食物,并分析其中的食品種類,計(jì)算卡路里總量。這套深度學(xué)習(xí)的算法結(jié)合了視覺分析、圖像識(shí)別,依靠背后的大數(shù)據(jù)庫判斷食物熱量。

演示中,Im2Calories 查看了一張內(nèi)含雞蛋、煎餅和培根的圖片,系統(tǒng)計(jì)算出了盤子大小、食物尺寸,繼而給出了熱量統(tǒng)計(jì)。

不過 Murphy 也承認(rèn),Im2Calories 的計(jì)算并不準(zhǔn)確。這套系統(tǒng)仍處在半自動(dòng)狀態(tài),經(jīng)常會(huì)有識(shí)別錯(cuò)誤,比如把煎蛋錯(cuò)認(rèn)為水煮蛋或其他食物。Im2Calories 總體的正確率只有 30%。不過它會(huì)一直處在自我學(xué)習(xí)的過程里,使用越多,準(zhǔn)確度就會(huì)越高。“我們會(huì)不斷的收集數(shù)據(jù),它會(huì)變得越來與越準(zhǔn)確。”Murphy 說。

Murphy 表示,Im2Calories 的目的在于方便用戶記錄自己的飲食,拍照即可錄入卡路里數(shù),免除了手動(dòng)輸入的麻煩。

如果把 Im2Calories 用在其他領(lǐng)域,也會(huì)產(chǎn)生意想不到的用途。“如果我們能識(shí)別食物卡路里,那么它會(huì)成為一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用。想象一下,如果它用來分析街景,就能定點(diǎn)車輛的具體位置、有多少車、正在朝著哪個(gè)方向行駛,繼而預(yù)測(cè)出哪里有可用的泊車地點(diǎn)。”

Im2Calories 基于圖片識(shí)別,Google 在這個(gè)領(lǐng)域上已經(jīng)做了不少的嘗試。最新的技術(shù)表明,Google 能識(shí)別整幅畫面,并用自然語言(英語)描述。比如,“草原上的大象”、“玩飛盤的年輕人”這樣的字句。圖片被如此“翻譯”過后,就能夠更容易、更準(zhǔn)確的分類,在被搜索時(shí)能提供更精確的結(jié)果。


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